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目次
序本書の使い方
第1章 ヒトゲノム入門
1 DNA,ゲノムとは何か
2 ヒトゲノム配列とその個人差
第2章 遺伝統計学の概要
1 ヒトゲノム多型を用いた疾患ゲノム解析
2 オミクス解析による疾患病態の解明
3 ゲノム解析における機械学習
4 ゲノム創薬への展望
第3章 統計学入門
1 統計学の一分野としての遺伝統計学
2 母集団と標本集団,理論分布
3 帰無仮説とp値
4 さまざまな統計検定手法
第4章 Linux入門
1 Linuxについて
2 Cygwinについて
3 Cygwinを使ったLinuxコマンド実習
第5章 プログラミング入門
1 プログラミングについて
2 プログラミング言語の比較
3 Python入門実習
4 AWK入門実習
第6章 R入門
1 統計解析に優れたプログラミング言語:R
2 数値計算,変数(ベクトル・行列)の扱い
3 Rの関数
4 if文とfor文
5 ファイルの読み書き
6 統計検定
7 グラフの描画
第7章 遺伝統計ソフトウェアPLINK
1 ヒトゲノムデータの取り扱い
2 1000 Genomes Projectデータ
3 遺伝統計解析ソフトPLINK実習
第8章 GWAS・eQTL解析実習
1 遺伝統計学における関連解析
2 PLINKを使ったGWAS
3 遺伝子発現量を対象としたeQTL解析
第9章 SNP genotype imputation
1 SNP genotype imputation
2 HLA imputation法
3 SNP2HLAを使ったHLA imputation法
第10章 適応進化の解明・選択圧解析
1 選択圧と適応進化
2 全ゲノムシークエンスに基づく適応進化の解明
3 selscanを使った選択圧解析実習
付録 データベース・ウェブツール一覧
1 ゲノム・遺伝子
2 遺伝子変異・SNP
3 GWAS・疾患感受性遺伝子
4 エピゲノム
5 創薬
索引
出版社からのコメント
ゲノムデータは宝の山!発見を導く遺伝統計学のツールをこの手に内容紹介
論文で見たあのプロットが自分でも描ける!遺伝統計学の先端トピック,手法の特徴の理解から,Python・Rでの実習まで,手元のPCでワンストップで体験できる.ゲノムデータから発見を導く先端研究への招待.商品の説明
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ゲノム医学のための遺伝統計学 (クロスセクショナル統計シリーズ 3
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美味しく家族で頂きました。もつ鍋の出しは若杉さんが一番だと思います。またリピートしますんで!
- 不器用者No2
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高齢の祖父の誕生日プレゼントを悩んでいたところ、お昼寝用にいいと思い購入しました!金額上乗せでトートバッグのギフト用にしたく、その旨もお伝えし、とても丁寧な事前連絡もあり安心できました。祖父は軽くていい!と、大喜びして、早速お昼寝の時に使ってくれています!良いプレゼントができてホッとしました。自分用にも検討したいと思います。
- メグだにゃん
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ケーブルが、細く柔らかいので取り回しがとても楽で良いです。
- kenta3523
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軽くてとても使いやすいです。 毎日のように愛用しています!
- 趣味はねこ
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初めて口にしました。飲み口はまったり濃厚で、のど越しはスッキリした印象でした。 癖もなく飲みやすかったです。美味しくいただきました。
- ぶんた317
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